Pre-evaluación AssistGlove

En primer lugar, utilizamos el chipKIT Cmod Junta para implementar un sensor que detecta el movimiento de la mano de una persona incapaz de hablar. Nuestra implementación se muestra en las primeras 4 imágenes, así como en YouTube como:

Lo que se muestra es la Cmod con un BlueTooth y un acelerómetro Pmods (PmodBT2 y PmodACL2). La medida de X es enviar por BlueTooth y recibido por un PC cercano, utilizando una terminal masilla para un puerto de serie BlueTooth-a-UART instalado automáticamente por Windows 7, donde se muestran los valores recibidos. También, los dos leds de Cmod parpadea con frecuencia diferentes, cuando moviendo Cmod arriba o abajo o X es positivo o negativo.

A continuación creamos 2 proyectos para conectar el tablero de Zybo con otro BlueTooth Pmod, PmodBT2 otro. El primer proyecto de usa de Zynq MIO (próximos 2 imágenes) y el segundo el PL (últimas 2 imágenes).

Lo que somos actualmente en marcha son:

1. depurar Zybo-BlueTooth.

2. Conecte Zybo con un WiFi Pmod.

3. escribe una aplicación Linux para Zybo utilizar los módulos de pasos 1 y 2 y compilar una biblioteca de sintetizador de discurso software.

4. integrar ambos tableros.

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