Paso 1: Uso de diferentes sensores
Aquí, estamos utilizando el sensor de proximidad (intérprete de distancia IR), sensor de temperatura, sensor de vibraciones piezoeléctrico, sensor de sonido y sensores de luz. Junto con estos sensores, estamos usando LED y zumbador para mostrar la salida en el tiempo real.
Estamos utilizando el intérprete de distancia IR para detectar la presencia cerca de la máquina. Por lo tanto, si cualquier persona está cerca de la máquina podemos encender el LED rojo. Para monitoreo de condiciones sonido, hace posible "escuchar" la fricción y el estrés en maquinaria de rotación, que puede predecir el deterioro antes que las técnicas convencionales. Por lo tanto, estamos transmitiendo el valor actual de sonido para Intel IoT nube, donde los valores de sonido pueden ser argumento en el gráfico. En la industria, es posible que a veces debido a diversas condiciones, valor sano puede aumentar a veces. Por lo tanto, hemos desarrollado este sistema para buscar aumento continuo en el sonido y si el sonido es alto para la detección particular, luego levantar una alerta a la aplicación de usuario.
Asimismo, hemos utilizado sensor de temperatura para monitorear la temperatura del dispositivo. En la nube de Intel, podemos establecer las reglas para el envío de la alerta si la temperatura pasa por encima de cierto valor. Cuando cualquier persona entra en la planta, es posible que no haya suficiente luz para que él vea. Para cuando luz valor cae por debajo de cierto valor, luces de giro en automáticamente (aquí, azul LED se encenderá).
Análisis de vibración es más productiva en equipos rotativos de alta velocidad y pueden ser el componente más caro de un mantenimiento predictivo para poner en marcha. Análisis de vibración, cuando se hace correctamente, permite al usuario evaluar la condición del equipo y evitar fallas. Siempre que el valor del sensor de la vibración irá por encima del valor particular, se convertirá en zumbador.
