Experimentos en avanzada de registro de datos (usando Python) (2 / 11 paso)

Paso 2: Construcción de un experimento

Hay tres pasos de programación (y líneas) en la construcción de un experimento. Cada experimento es una función en el objeto LoggingSim en el simulate_logging.py archivo. Vamos a ver en el experimento 1 (sólo la primera gráfica) que se desarrollará en el siguiente paso:

Cada experimento está escrito como su propia función, así que tenemos una línea que define la función (experimento de def...)

La línea siguiente, sin comentario, (start_plot(...)) crea el objeto para el experimento y le da un nombre.

La línea del comentario siguiente, no, (add_sensor_data(...) se divide en varias líneas. Simula un sensor que mide una señal con ruido potencialmente y algún procesamiento. Los argumentos de la función son los siguientes:

  • nombre: un nombre puesto en el gráfico final para identificar los datos
  • amplitud: Qué tan grande es la señal, siempre utilizamos una amplitud de 1. en este instructable.
  • noise_amp: Qué tan grande es el ruido, 0. hay ruido, vamos a empezar aquí.
  • delta_t: el tiempo entre mediciones, controla la velocidad de muestreo.
  • maxt_t: el tiempo máximo que recopilamos datos, utilizaremos siempre 10 en este instructable.
  • run_ave: no procesamiento usando una corriente promedio, 0 significa procesamiento.
  • trigger_value: no procesamiento utilizando disparo, 0 significa procesamiento

la final, no comentar la línea, (self.show_plot...) muestra el gráfico.

Para hacer las cosas un poco más complicadas que puede tener varias líneas en un gráfico o gráficos múltiples en un experimento, esto debe quedar claro de los experimentos que siguen.

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