Paso 10: ANOVA
El primer paso en nuestro análisis de datos consiste en determinar si existe una diferencia estadística entre los conjuntos de datos (es decir, la probabilidad que la diferencia en los datos fue consecuencia de la aleatoriedad). Puesto que hay más de dos medios del conjunto de datos, se puede emplear una unaalysis of Vaza (ANOVA) prueba en Excel. Cuando se utiliza este examen o una prueba de t (explicado en el paso 12) en Excel, no tienes que preocuparse por un promedio de los datos previamente. Por lo tanto, asegúrese de que todos los datos de aceleración angular promedio de los ensayos se encuentran en un archivo de Excel donde va a completar la prueba. El primer paso es asegurarse de que tener las herramientas de análisis para agregar en Excel. Si no (o si no está seguro), ir a opciones de Excel, complementos, herramientas para análisis, luego haga clic en ir, entonces OK. Una vez hecho esto, puede ejecutar el ANOVA.
Estos son los pasos para ejecutar un ANOVA:
1) resalte todos los datos
2) haga clic en la ficha de datos
3) haga clic en análisis de datos
4) haga clic en un solo Factor ANOVA
5) si no ya seleccionado, resalte todos los datos para el rango de entrada
6) debe establecerse el valor de alfa en 0.05
7) si es necesario, para el rango de salida, seleccione una celda donde quieres que los resultados se muestren
8) haga clic en aceptar
El resultado debería parecerse a la salida de la imagen.
Existen algunas piezas importantes de información que cuenta con este procedimiento. En primer lugar, el ANOVA sólo compara las medias de los grupos. Elegir un solo factor ANOVA implica que hay solamente un factor en la variación de la media de cada grupo (es decir, una variable independiente, en este caso, la corriente). En segundo lugar, estamos llevando a cabo el ANOVA para tratar de rechazar la hipótesis nula. La hipótesis nula predice que la variación en los datos es el resultado del azar y que no existe una relación distinguible entre la tensión de alimentación del electroimán y la resultante fuerza de frenado. En tercer lugar, el valor de alfa representa el nivel de confianza en el que se ejecuta la prueba. Un valor de 0.05 significa esencialmente estar 95% confiado en nuestra conclusión. (Realmente significa que hay una probabilidad de 5% se acepta la hipótesis nula cuando es realmente falsa o rechazarla cuando sea verdad).
