Resumen:
Luces inteligentes tiene como objetivo reducir al mínimo el desperdicio de energía y electricidad causado por el uso práctico de las luces en las calles (luces de la calle) junto con tolerancia a fallos automatizado y control móvil. El producto utiliza una tecnología de detección de presencia para decidir los Estados de encendido/apagado de luces o para controlar los niveles de brillo de estas luces (LED).
Fondo:
Es común ver estos días que se mantuvieron las luces de los pasillos de los edificios o calles que brilla aunque no hay absolutamente nadie en los alrededores para hacer uso de ellos. En un marcado contraste con la condición anterior, también vemos casos donde allí es no hay suficientes instalaciones de iluminación en lugares donde se requiere más. Manejo adecuado de las dos condiciones anteriores puede conducir a un uso eficiente de la energía y la distribución efectiva del recurso ligero. El producto desarrollado tiene como objetivo alcanzar este proceso muy puente mediante la implementación de sistemas de iluminación basado en sensores.
Atributos de unicidad e innovador
· Óptima colocación de Sensor a utilizar juiciosamente los recursos.
· Aprovechamiento de un recurso uniformemente distribuido y alta disponibilidad (farolas) para la configuración de bajo costo del sistema de
· Clima local en tiempo real y otra colección de datos de sensor importante.
· Detección automatizada de fallas para un fácil control centralizado a través de una aplicación móvil.
· Reuniendo la circulación de vehículos a través de bloques que se pueden aprovechar con eficacia por las agencias de publicidad.
Tecnología:
Arduino, C++, Python, tablero de Edison de Intel
Utilización de conectividad de nube
Conectividad de la nube se ha simulado con el uso de un servidor local, que recibe los datos del sensor de diferentes tableros de Edison en tiempo real. Los datos recogidos en el servidor se pueden utilizar fácilmente para analizar y visualizar las diferentes salidas de los sensores presentes en el sistema. El sistema de nube de IoT de Intel podría no sido dado que es sólo una plataforma de análisis y exigimos computación a realizarse en la nube y también enviar ciertas señales de control necesarias para el sistema de luces inteligentes.
Utilización del sensor (del Dev Kit)
· Sensor de luz de Grove: Para determinar la intensidad de la luz del día en los alrededores y por lo tanto, activar o desactivar las luces
· Grove-temperatura Sensor_V1.1: para determinar el nivel de temperatura efectiva en la ciudad
· WiFi + Bluetooth: Para conectar el sistema a la nube y el servidor se comunique con eficacia diferentes tipos de datos.
· Grove-sensor de calidad de aire: para determinar el nivel efectivo de la contaminación en la ciudad. También es fundamental en la determinación de los niveles de smog para encender las luces
· Grove - PIR Sensor: Para detectar la llegada de un vehículo o humanos y efectivamente activar el aumento en la intensidad de las luces. Utilizado como una alternativa a los sensores de infrarrojos para la detección de vehículos.
· Grove - infrarrojo del Sensor / Sensor de distancia: para detectar la llegada de un vehículo o humanos y efectivamente activar el aumento en la intensidad de las luces.
Movilidad
Aplicación móvil basada en un Android es desarrollado por el administrador del sistema, con que él puede controlar la intensidad de las luces de la calle y también para activar o desactivar la función inteligente según los requisitos.
Big Data
Los datos se recogen continuamente de la temperatura, contaminación del aire, IR y otros sensores que pueden utilizarse para derivar conocimientos significativos.
Analytics
Análisis pueden realizarse en la gran cantidad de datos recabados para determinar varios factores como efectivo de ruido y contaminación en la ciudad y también localmente, del aire temperatura efectiva en la ciudad. También, análisis pueden ser utilizado para fijar precios de los tableros de anuncio basados en población vehicular.
Componentes uso - Hardware
· Edison de Intel: 3 sets de placas Intel Edison se utilizan para simular los 3 nodos principales (luces de la calle con sensores) junto con 2 nodos esclavo cada a cada nodo maestro.
· Sensores: Se utilizan diferentes sensores como se menciona en 4.0.4 para hacer el sistema más robusto y proporcionar varias clases de información.
· Diversos: Otras herramientas de Hardware como de LED se utilizan para simular las luces de la calle.
· Dispositivo Android: Para probar la aplicación para android desarrollada para el control centralizado.
Uso de componentes - Software
· IDE de Arduino: Usado para programar al Edison de Intel
· Python: Usado para configurar el servidor
· El SDK de Android: Utilizado para desarrollar una aplicación android para el control centralizado de todo el sistema.
Público objetivo
· El gobierno puede utilizar esta tecnología para mantener el sistema de iluminación eficiente.
· Los anunciantes pueden obtener estadísticas en tiempo real de acceso de usuario final de sus anuncios.
· Las universidades y las empresas pueden utilizar el sistema para gestionar eficazmente sus estacionamientos y pasillos.
Conclusión
Con éxito hemos logrado inter conectar 3 Edison juntas para lograr un prototipo de nuestro sistema utilizando el poder de Internet para una causa social y económica.
