Monitor móvil de vacuna (Intel IoT)

Resumen del proyecto:
Esto es a menudo aplicables a bajo (N.Africa) desarrollados y en vías de desarrollo las Naciones Unidas (como India) donde el entorno de almacenamiento de las vacunas (temperatura) de seguimiento es un gran problema. Cuando el ambiente no es óptima (temperaturas dentro del rango esperado), es la eficacia de estas vacunas se pierde. Todo lleva el trabajador de salud es una caja portátil con algunas almohadillas frías (campaña de vacuna de la poliomielitis de puerta a puerta). Nuestra maraca conectado tiene que ayudar a garantizar la seguridad y eficacia de las vacunas. Mientras que los trabajadores de salud itinerante, basado en el tipo de vacuna y recomienda la configuración de entorno, se enviará los datos del sensor a la nube.

Sobre la nube utilizando datos analytics podemos predecir si una vacuna del frasco es sobre conseguir estropeado (análisis predictivo), por lo que se puede mover a un punto en el tiempo de seguridad. Además, los datos nos ayudará determinar si un trabajador de salud no ha seguido las mejores prácticas y tomar acciones en consecuencia. También, usando smartphones y nube, trabajadores de salud pueden prevenirse para administrar vacuna estropeada. Esta idea puede ser extendida a eficiente almacenamiento y manejo de medicinas sensibles al medio ambiente así.

Los atributos únicos e innovadores de su proyecto:

En la actualidad la solución comercialmente popular es sólo las cadenas de frío (congeladores estáticamente instaladas) para garantizar el adecuado almacenamiento de las vacunas. Pero los trabajadores de salud necesitan dar la vuelta en el campo la mayoría de las veces para administrar las vacunas. Nuestra aplicación ofrece una solución para controlar el almacenamiento y custodia de las vacunas en movimiento. Los datos registrados también sirve como un insumo muy importante para los científicos e ingenieros trabajando en la creación de la caja de aislamiento más robusta en el entorno y los viales. Nuestra solución es económica. En caso de que los trabajadores de salud necesitan ir a zonas remotas, donde la conexión a Internet está ausente, todos los datos grabados pueden almacenarse en el dispositivo de IoT, ser empujado a la nube en un lote, una vez que el trabajador es a zona comunicada. También, en la ausencia de Internet, algoritmo de detección de la anomalía en el equipo, puede dar un preaviso al trabajador de salud inmediatamente al encender el zumbador.

¿Cuál es el público objetivo y mercado disponible para su proyecto?

Público: Sanitario administración de vacunas en campos al aire libre.

Mercado disponible: Organizaciones de salud, oficinas gubernamentales, que están invirtiendo una fortuna cada año para vacunar a los niños en el país. Esto es más aplicable a los países en desarrollo, donde en la actualidad, la disponibilidad de alta calidad había aislado cajas portátiles, rápido y eficiente viaje significa para diferentes áreas es un desafío.

¿Cómo funciona técnicamente su proyecto?

Board Intel Galileo con múltiples sensores (temperatura, luz, calidad del aire, girocompás) unido a él, se ejecuta en una caja portátil con vacunas, que lleva un trabajador de salud. La junta puede conectarse directamente al WiFi, o podemos habilitar a Bluetooth para conectar al teléfono móvil del trabajador. Datos de los sensores registrados se procesa en un algoritmo de detección de anomalía dentro de la Junta de IoT y si detecta anomalías del medio ambiente, el timbre empieza a sonar. Los datos procesados también periódicamente se empujan a la nube para su posterior análisis. Datos analizados enviará una notificación Push directo al teléfono móvil de la trabajadora de salud y su Coordinador (se muestra un mensaje informativo y significativo) para manejar con eficacia la situación de crisis.

Cómo su proyecto de aprovechar de

a. ¿nube de conectividad?

Datos de sensor crucial registrados dentro de la caja portátil periódicamente es empujados a la nube. Nube tiene suficientes recursos para procesar eficientemente la gran cantidad de datos recibidos. El análisis de datos en la nube, no es posible hacerlo en el tablero de IoT. Las percepciones recibidas a partir del análisis de datos no sólo ayuda a un trabajador de salud tomar medidas correctivas a tiempo, sino que también promete la construcción de una mejor solución en el futuro.

b. ¿utilización de sensor?

Sensores múltiples se utilizan para monitorear el entorno de la caja portátil con las vacunas. En el futuro GPS sensores también pueden ser agregados para seguir el movimiento del trabajador de salud, generar más ideas. La cantidad de información recabada de los sensores de una manera absolutamente no-intrusivo es muy eficaz en estos escenarios de nivel del suelo.

Uso de los datos de cada sensor:. i. temperatura == temperatura terminante gama deben mantenerse lo contrario elevar alerta .ii. == Luz sobre exposición a la luz puede estropear los frascos, elevar alerta medios. La calidad del aire == degradación en el medio de la calidad del aire, aislamiento no funciona correctamente, elevar alerta IV. Girocompás == si el frasco no se mantiene en una posición adecuada y si se mueve demasiado, puede ir mal, levantar alerta. v. zumbador == elevar alerta

Cómo hace su proyecto de uso de

a. ¿componentes de software de?

Componentes utilizados: 1. Intel XDK para IoT escribir programas de JavaScript para funcionar en Galileo 2. Masilla para ejecutar comandos de configuración e instalar módulos de npm en Galileo 3. Android SDK para escribir la App Android para recibir notificaciones Push de la nube 3. Java para escribir servicios web Restful para recibir datos de Galileo 4. Programación en Linux sobre Amazon EC2 para configurar la nube de Amazon para el análisis de datos 5. Apache Tomcat para ejecutar servicios web Restful para recibir datos de Galileo 6. Algoritmo de búsqueda elástico en la configuración de Java para hacer análisis de datos para gran cantidad de datos 7. Configuración de base de datos NoSQL para almacenar los datos recibidos 8. Programación HTML5 CSS configurar Kibana tablero mostrando en tiempo real procesa datos intuitiva detalles 9. Programa en Java que permiten en tiempo real notificaciones Push para los teléfonos Android usando Amazon SNS y Google Cloud Messaging Service (GCM) 10. Sistema operativo utilizado: Windows 8, Linux. 11. hemos hecho una instalación completa de Intel Analytics nube, pero puesto que la conectividad era intermitente, nos mudamos a AWS.

¿b. componentes?

1. Intel Galileo junta 2 Grove kit y sensores (temperatura, luz, calidad del aire, girocompás) 3. Tarjeta WiFi

¿c. el Dev Kit?

Todos los componentes de hardware mencionados vinieron en el Dev Kit

Trabajo futuro:

a. Conecte la Junta Galileo directamente al teléfono mediante Bluetooth. En áreas remotas, donde la conexión a Internet está ausente, los datos de los sensores se almacenará dentro de la tarjeta SD de por Bluetooth. Además, los datos pueden ser almacenados dentro del mismo tablero de IoT. Más tarde cuando el trabajador de salud está en zona de Internet, los datos se empujará a la nube.

b. una aplicación Android para el trabajador de salud: cada trabajador de la salud recibe dinero para la administración de una vacuna. Esta es una de su mayor incentivo. Después de administrar la vacuna, va a utilizar la aplicación para registrar la administración. Estos registros se utilizará para calcular su incentivo. Tan pronto como la Junta de IoT detecta una vacuna va mal, se desactivará el registro de la administración de esa vacuna. Esta manera, el trabajador de salud no administra una vacuna estropeada, sólo para el incentivo.

c. una caja es posible realizar diferentes tipos de viales de vacuna para reducir el equipaje. Cada tipo de vacuna tiene un conjunto diferente de los umbrales ambientales óptimos. El kit de la IoT debe ser capaz de controlar cada uno de los frascos de vacuna diferente, basado en su conjunto diferente de umbrales óptimos y no utilizando un conjunto común de umbrales para todos los frascos en el cuadro.

Nuestro aprendizaje:

a. board Intel Galileo es mucho más fiable, potente y fácil de programar con comparado con Raspberry Pi.

b. usar JavaScript en Intel XDK para IoT es realmente sorprendente. Estamos trabajando con cinco diferentes sensores, un timbre, realizar llamadas de resto a la nube, todo se hace con menos de 110 líneas de códigos. Curva de aprendizaje es empinada, pero una vez que estés familiarizado con el sistema y las bibliotecas, ejecuta una aplicación de trabajo totalmente en la Galileo es realmente fácil y rápido.

b. chispa base parece más compacto que Galileo Junta. Hemos escuchado board Intel Edison es a la par con la base de la chispa, pero que no hemos trabajado con él todavía.

c. cargar programas a Galileo Junta sobre WiFi no es muy confiable cuando muchas personas están compartiendo el Wi-Fi y apareado para arriba sus portátiles con la Junta de Galileo. Por lo tanto, tuvimos que utilizar el cable de Ethernet para subir el código a Galileo. Pero, una vez que el código empezó a correr, la Junta estaba trabajando bien y eficientemente sobre el WiFi.

d. a veces, la Junta se convierte en insensible, y tuvimos que reiniciar y reiniciar nuestra aplicación. Según nuestra experiencia, es lo mismo con todas las tarjetas que hemos trabajado con. Estas placas necesitan a veces antes de la ejecución de la aplicación se estabiliza. Esperamos que si puede hacer el registro adecuado, este problema puede abordarse más eficazmente.

e. el valor del sensor de lectura por empuje de Junta Directiva y datos de Galileo sobre la tarjeta de WiFi es muy rápido. Muy útil para aplicaciones críticas de tiempo real duro.

f. nosotros habíamos hecho una instalación completa del sensor registraron datos sobre Intel Analytics nube así. Pero puesto que la conectividad era intermitente, nos mudamos a AWS.

Lo que más nos gustaría saber sobre el IoT Kit de Intel:

a. Qué tipo de batería de copia de seguridad lo necesita, y cuánto tiempo en promedio puede funcionar continuamente en la batería. Este es un factor importante para determinar cuáles son las aplicaciones es adecuado para.

b. ¿Cómo confiablemente el kit Intel IoT puede soportar condiciones ambientales extremas?

c. referencia rendimiento

d. características de tolerancia de avería

¿e. podemos añadir almacenamiento flash adición a él?

¿f. lo que los periféricos (que no sea Ethernet, cable de alimentación) nos podemos conectar?

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