Monitor de red de frambuesa Pi temperatura y humedad (9 / 11 paso)

Paso 9: Ver datos de la base de datos

Vas a usar Python para tirar de las lecturas de la base de datos y gráfico con matplotlib.  Inicie sesión como root.

Configurar la estructura de directorios que utilizaremos:
mkdir gráfico
CD gráfico
gráficos de mkdir

copia GraphTH.py al directorio gráfico
Cambiar la contraseña en línea 40:
DBconn = mdb.connect ('localhost', 'root', 'password', 'Control')
para que coincida con la contraseña de MySQL que se establece previamente.
También puede establecer < location_name > en línea 81 para que coincida con su nombre del lugar deseado

Tratar de ejecutarlo:

Python GraphTH.py

Obtén las últimas 24 horas de lecturas de la base de datos, reorganizar los datos, deshacerse de los malos datos evidentes, creará un gráfico de los resultados y copiar TH.png a/var/www por lo que usted debe ser capaz de ver un nuevo gráfico tiempo ejecutar GraphTH.py en el http://rpithon/TH.png

Ahora queremos que se ejecute cada minuto, así:
Export EDITOR = emacs
crontab -e
Agregue la línea:
***** así /root/Graph/GraphTH.py >> /root/Graph/GraphTH.log
en la parte inferior del archivo.

Ahora GraphTH.py debe ejecutar cada minuto, y si actualizas http://rpithon/TH.png (o http://<IP dirección > /TH.png usted debe verlo cambiar de una vez por minuto.

En el ejemplo anterior he abarcado el sensor con un Kleenex húmedo mientras seca como una prueba.

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