Smart Monitor de vacuna mediante IOT
Declaración del problema: este proyecto es aplicable en los países desarrollados y en vías de desarrollo donde el entorno de almacenamiento de las vacunas (temperatura) de seguimiento es un gran problema. Cuando el ambiente no es óptima (temperaturas dentro del rango esperado), es la eficacia de estas vacunas se pierde. Resumen: Los trabajadores de salud llevan la vacuna en una caja portátil con algunas pastillas de frío por ejemplo) durante la campaña de vacuna de la poliomielitis de puerta a puerta. Nuestro lema es garantizar la seguridad y la eficacia de estas vacunas. Mientras que los trabajadores de salud itinerante, basado en el tipo de vacuna y recomienda la configuración de entorno, se enviará los datos del sensor a la nube. Mediante el análisis de datos, podemos predecir si una vacuna del frasco es sobre conseguir estropeado (análisis predictivo), por lo que se puede mover a un punto en el tiempo de seguridad. Además, los datos nos ayudará determinar si un trabajador de salud no ha seguido las mejores prácticas y tomar acciones en consecuencia. También, usando smartphones y nube, trabajadores de salud pueden prevenirse para administrar vacuna estropeada. Esta idea puede ser extendida a eficiente almacenamiento y manejo de medicinas sensibles al medio ambiente así. Trabajo técnico: board Intel Edison con múltiples sensores (temperatura, luz, calidad del aire, girocompás) unido a él, se ejecuta en una caja portátil con vacunas, que lleva un trabajador de salud. La junta puede conectarse directamente al WiFi, o podemos habilitar a Bluetooth para conectar al teléfono móvil del trabajador. Datos de los sensores registrados se procesa en un algoritmo de detección de anomalía dentro de la Junta de IoT y si detecta anomalías del medio ambiente, el timbre empieza a sonar. Los datos procesados también periódicamente se empujan a la nube para su posterior análisis. Datos analizados enviará una notificación Push directo al teléfono móvil de la trabajadora de salud y su Coordinador (se muestra un mensaje informativo y significativo) para manejar con eficacia la situación de crisis. Componentes de software: 1. Intel XDK para IoT escribir JavaScript programas 2. Masilla para ejecutar comandos de configuración e instalar módulos de npm en Galileo 3. SDK de Android para escribir la aplicación para Android para recibir notificaciones Push de nube 4. Programación en Linux sobre Amazon EC2 para configurar Amazon cloud 5. Apache Tomcat para ejecutar servicios web Restful para recibir datos de Galileo. 6 configuración de base de datos NoSQL para almacenar los datos recibidos. Componentes de hardware: 1. Edison Intel board 2 Grove kit y sensores (temperatura, luz, calidad del aire, girocompás, GPS) 3. Tarjeta WiFi
