Cómo detectar un mentiroso (4 / 6 paso)

Paso 4: Mentiras estadísticas

"Hay tres clases de mentiras:
Mentiras, malditas mentiras y estadísticas"
Mark Twain

Qué personas o dicen que quieren hacer, constantemente se agrega para arriba y tabulados. Llamamos a estas colecciones de encuestas parciales, estadísticas. A veces, estos números pueden proporcionar indicaciones significativas. Desafortunadamente, las estadísticas cada vez más se utilizan como reemplazo para la verdad.

Los medios de comunicación han aprendido a crear estadísticas simplemente pagando a alguien para que haga una encuesta. Una encuesta, incluso una exacta, es una instantánea estática de lo que decían que creían que la semana pasada, el año pasado, o la última década. No puede aplicar hoy en día. La exactitud de una encuesta depende de lo que preguntaron, cómo se le pidió, y que pidieron. Al final, sólo tienes qué decían que hicieran o dijo que creían. Puede haber mentido.

Hay muchas maneras que las estadísticas pueden torcidas y manipuladas para crear una impresión falsa. La forma más común es presentar estadísticas como si fueran la verdad. La verdad es siempre verdadero y siempre significativa. Estadísticas pueden o no pueden ser cierto y pueden o pueden no ser significativas. Si nueve de cada diez personas dicen que están a favor del candidato que no significa que ni la mitad de ellos se molestan en votar y hacer significativa su opinión. Al final, hay cientos de maneras en que las preguntas se le pueden pedir a sesgan los resultados.

Más o menos
Si nos fijamos en la letra pequeña debajo de la última encuesta, verá que su precisión está clasificada más o menos tantos puntos. Generalmente es más o menos 3 a 4 puntos. Por lo tanto, si te dicen que la mayoría de la gente está a favor de personas zurdas asumió la Presidencia en un 52% a favor contra el 48%, el número real podría ser diferente. Por el margen estadístico en sus métodos, el número real podría ser a favor (52-4), el 48% 52% contra (48 + 4). Esta precisión teórica sólo se aplica por supuesto, si los encuestadores preguntaron imparciales de una muestra verdaderamente aleatoria de la población. Esto es raramente el caso.

Dejar de lado el punto de partida
Este es otro ejemplo de cómo la gente puede decir una verdad a medias para crear una falsa impresión con estadísticas. Dicen que la incidencia de adultos ahogados en cinco galones cubos aumentó en un 100% este año. Hace sonido como tenemos un gran problema y había mejor hacer algo al respecto. Tal vez debemos poner señales de advertencia en todos los cubos para que este tipo de cosas nunca sucederá otra vez. Lo que no dicen es que el año pasado sólo un adulto ahogado en esta manera. Puede también no te dicen que en los últimos 20 años sólo dos adultos murieron ahogados de esta manera.

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